Среди Марковских процессов важное практическое значение имеет так называемый простейший или Пуассоновский поток событий, который обладает 3-мя важными свойствами:
1. Стационарность;
2. Отсутствие последействия;
3. Свойство ординарности.
Это свойство состоит в том, что вероятность попадания того или иного числа событий на участки времени длиной 
зависит только от длины этого участка и не зависит от того, где именно но оси 
расположен этот участок.
Это означает, что интенсивность или плотность потока отказов для простейшего потока является величиной постоянной.
, 
. (30)
Для первого и второго случаев стабилизация потока отказов происходит с определённого момента времени, для третьего случая – на каждом интервале. Поэтому такой поток событий считается стационарным.
Для стационарного потока число событий за интервал в общем виде определяется:
. (31)
Пример: По данным наблюдений наработка до первого отказа подвески автомобиля МАЗ-509, работающего в тяжёлых условиях, составляет 
=7 тыс. км. Коэффициент восстановления ресурса после ремонта 
=0,47.
=250 км, 
=40 автомобилей.
Определить число отказов подвески автомобилей МАЗ-509, поступающих на посты ремонта за сутки.
Отсутствие последействия
Состоит в том, что вероятность появления того или иного числа отказов в любом промежутке времени не зависит от появления событий в предшествующий момент времени.
Свойство ординарности
Состоит в том, что вероятность попадания на элементарный отрезок времени двух или более событий одновременно мало вероятно по сравнению с появлением одного события.
Поток событий, у которого выполняются все три условия, называется простейшим или Пуассоновским.
На практике суммирование 6-8 элементарных потоков приводит к образованию простейшего или близкого к нему потока событий.
Для простейшего потока вероятность возникновения определяемого числа отказов в течение времени t определяется по закону Пуассона:
, (32)
где 
- параметр потока отказов;
- число отказов;
- время
Можно принять 
ч, тогда 
- среднее число отказов за 1ч,
. (33)
В ранее рассмотренном примере было установлено, что в среднем в смену на посты ремонта будет поступать 3 отказа подвески автомобиля. Но т.к. отказы по отдельным автомобилям возникают случайно, то фактическое число отказов будет отличаться от среднего. Используя формулу Пуассона, определим вероятность возникновения различного числа отказов: